Food industry에서 사용되는 AI기술 (1)

o Dodo 피자에서는 deep learning을 사용하여 피자 요리법을 생성, 코드를 github에 공개하기도 함

 

o Gastrograph AI 에서는 사용자들의 향기에 대한 취향을 AI기술로 인지하여 식음료에 대한 사용자 반응을 예측함

 

o Whisk에서는 deep learning과 자연어처리 기술을 사용하여 세계 음식의 재료와 특성, 구매 옵션등을 분석

 

o Tastry에서는 AI 기술, 분석화학 기술을 사용하여 사용자 제품 추천을 제공하고 기업에게 제품 개발과 물건 구매에 대한 제안을 제공함

 

o Vinify는 머신러닝 기술을 사용하여 고객에게 취향에 맞는 와인에 대해 조언을 제공함

 

o TasteMap도 deep learning을 사용하여 경험과 맛, 환경요인에 따른 와인을 추천함

 

o Edaman에서는 자연어처리 기술을 사용하여 영양분석을 위한 일반 텍스트에서 음식 요소들을 추출하는 일을 함

 

o Pingwell은 컴퓨터비전과 머신러닝 기술을 사용하여 식료품점이나 약국에서 고객과 소매업자들에게 제품 관련 정보를 제공

 

o Sure는 자연어처리와 머신러닝 기술을 사용하여 사용자의 요구사항을 이해하고 복잡한 음식 장면에서 원하는 것을 찾도록 도와줌

 

o Instacart는 머신러닝 기술로 식료품의 실시간으로 구매가능 여부를 예측해서 알려주고 사용자의 재구매 리스트, 구매 예상 시간을 알려주며 물건을 추천도 해줌. 판매자에게는 물건의 반품 확률 등을 예측해주어 물건 공급 계획을 세우기 쉽게 해줌

 

 

일부 참고: https://blog.produvia.com/artificial-intelligence-ai-in-food-industry-ec8e925fa35e