o Signatrix (독일, 베를린)에서는 대형 식료품점의 도난을 방지하기 위해 deep learning 시스템을 개발. 여기서는 쉽고 대규모로 설치할 수 있게 하기 위해 embedded device 형태로 시스템을 구현함
o Virtually Live에서는 motor sports 중계를 위한 live TV production에 deep learning 기술을 도입. 시스템은 영상 화면에서 자동으로 레이서를 알아보고 label을 붙일 수 있음
o TwoSense.AI (뉴욕) 는 deep neural network으로 여러가지 data stream을 분석하여 사용자 고유의 profile을 만들고 이를 이용하여 인증을 하거나 아이디 도용을 막는 보안 시스템을 제공
o Clarifai (뉴욕) 는 machine learning, computer vision, image recognition 기술을 사용하여 이미지 tagging, visual search, document classification, face verification, activity detection, predictive maintenance 등 이미지, 데이터, 텍스트의 분석 기술을 제공
o Neurala (보스톤)은 Brain builder라는 custom AI로 여러 응용을 개발할 수 있도록 제공함. Brain builder는 lifelong-DNN 기술을 사용하고 있다고 하며 iterative하고 incremental하게 성능을 향상시킬 수 있다고 주장
o H2O.ai 는 open source인 H2O라는 machine learning platform을 개발하고 기업용으로 H2O Driverless AI라는 플랫폼을 제공하고 있음 https://www.h2o.ai/
이 회사는 많은 고객사를 가지고 여러 분야에 플랫폼을 적용하고 있는데 적용 application을 대강 요약해보면 다음과 같다
-Healthcare: sentiment analysis, medicare eligibility 가능성 예측, 체외수정 확률 향상, 환자 결과 예측, 환자들의 claim management
-Financial: anti-money laundering, fraud prevention, DoS detection and protection, credit risk scoring and auto-loan, 고객 이탈 예측,
-Insurance: fraud mitigation, 고객 유지, personalized rate management, personalized product bundling, claim management
-Marketing: lead scoring, next best offer, 고객 군 나누기, 콘텐츠 개인화, 적절한 시간에 적절한 제안하기
-Telecom: 고객 서비스 예측, 예측 관리
-Manufacturing: supply chain 최적화, transportation 최적화, 예측 관리
-Retail: 제품 추천, 가격 최적화, 수요 예측 재고 관리
o Voysis (보스톤)는 voice AI를 만드는데 deep learning을 사용. WaveNet speech synthesis 시스템이 제품
o AIERA (보스톤)는 기관투자가를 위해 self-learning 모델을 제공하는 adaptive deep learning 플랫폼인 Aiera를 개발함
o Gamalon (보스톤)은 natural language processing 기술로 conversational AI를 만듦
o Cora (시카고)는 이미지를 기반으로 수백개의 가구 웹사이트를 동시에 서치하여 원하는 물건을 찾을 수 있게 해줌
o IFM Tech (일리노이)는 컴퓨터 비전과 AI 기술을 이용하여 창고 근무자들이 안전하고 실수없이 최대의 성과를 낼 수 있는지 동작을 분석해줌
o Robbie.AI (보스톤)은 사진과 비디오 화면을 보고 얼굴 인식과 사람의 감정인식을 기술을 제공함
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